Víctor Pérez-Abreu
Probabilidad y Estadística/CIMAT
Tesis dirigidas en temas
de Matemáticas y Ciencia de Datos
1. Modelos de homología persistente en
filogenética (José María Ibarra Rodríguez,
Licenciatura en Matemáticas, UGTO, 2016). Ganador del Premio Sotero Prieto 2016 de la
Sociedad Matemática Mexicana. Chema terminó su maestría en matemáticas en la
UNAM Campus Juriquilla y labora en una empresa consultora en matemáticas
aplicadas.
2. Análisis Topológico
de Datos: Robusticidad y análisis de sensibilidad de algoritmos (Jesús Manuel Pérez Angulo,
Maestría en Probabilidad y Estadística del CIMAT, 2016). Jesús labora en la
empresa de servicios digitales Awiwi, en Mazatlán, como director del área de análisis
y ciencia de datos.
3. Análisis
topológico de datos y aprendizaje estadístico para clasificación de galaxias (Víctor Andrés
Amaya Carvajal, Licenciatura en Matemáticas, UGTO, 2018). Co-dirección
con Abraham Martín del Campo y Solai Jeyakumar. Víctor es actualmente alumno de
la Maestría en Probabilidad y Estadística de CIMAT.
4. Topological,
geometric and combinatorial properties of random polyominoes (Erika Roldan Roa, Doctorado en
Probabilidad, CIMAT, 2018). Co-dirección
con Matthew Kahle. Erika fue posdoctorado en la Universidad Estatal de Ohio,
EUA y actualmente tiene la prestigiada beca posdoctoral Marie Curie Fellowship
del EuroTech.
5. Sobre el
espectro de matrices aleatorias laplacianas. (Santiago Arenas Velilla, Maestría en Probabilidad y
Estadística, CIMAT, 2018). Santiago es actualmente estudiante de Doctorado de
Probabilidad y Estadística de CIMAT.
6.
Simulation of Point Cloud Data
with Various Probability Distributions on Stratified Spaces (Yair Adan Hernández Esparza, Licenciatura en Matemáticas, UGTO,
2019).
7. Análisis Basado en Matrices Aleatorias y Probabilidad
Libre de la Dinámica de Generalización de Redes Neuronales. (Carlos Madrid Padilla, Licenciatura
en Matemáticas, Universidad de Guanajuato, julio 2019). Co-dirección
Mario Diaz. Carlos estudia actualmente su posgrado en matemáticas en la
Universidad de Notre Dame, EUA.
8.
Analysis of some statistical
properties of neural networks. (Juan Francisco Mandujano Reyes, Maestría en Probabilidad y
Estadística, CIMAT, septiembre 2019). Juan Francisco estudia actualmente el doctorado
en estadística en la Universidad de Wisconsin en Madison, EUA, en donde también
es asistente de investigador.
9.
Matrices
aleatorias y probabilidad libre para extensiones de modelos 2D-ARMA (con aplicaciones a análisis de imágenes).
(Ricardo José López Dawn, Maestría en Probabilidad y
Estadística, CIMAT, julio 2019). Ricardo estudia actualmente su doctorado
en computación en la Universidad de la Sorbona, Francia.
10. Level Sets of
Conditional Gaussian Fields (Víctor Andrés Amaya Carvajal, Maestría en
Probabilidad y Estadística, CIMAT, agosto 2020). Víctor estudia actualmente en
doctorado en matemáticas en la Universidad de Duke, Carolina del Norte, EUA.