Pláticas de Investigación

INVITADAS (Desde 2015)

  • 11 – 15 nov, 2024. (15) Brotes en poblaciones heterogéneas: El número reproductivo básico bajo estructuras de conexión y movilidad. Sesión especial: Modelos epidemiológicos matemáticos para poblaciones únics y subpoblaciones. XIII Congreso de la Sociedad Latinoamericana de Biología Matemática. Hermosillo Sonora, México. https://solabima2024.unison.mx/.

  • 29 julio – 2 ago, 2024. Minicurso: Introducción a al estadística. Escuela de Otoño de Biomatemáticas. En línea.

  • 13 jun, 2024. Detección de puntos de cambio en series de tiempo dependientes extendiendo el método de Longitud de Mínima Descripción. Escuela de Modelación y Métodos Numéricos. CIMAT, Guanajuato. Méx.

  • 5 – 7 jun, 2024. Minicurso Introducción a las dinámicas de dispersión de enfermedades infecciosas en redes de cotacto, su simulaciones y aproximaciones. XXII Escuela de Probabilidad y Estadística. CIMAT-CICEI. Guadalajara, Jal. Méx.

  • 11 oct, 2023. Brotes en poblaciones heterogéneas: El número reproductivo básico bajo estructuras de conexión y movilidad. Seminario de Matemáticas Aplicadas. CIMAT, Guanajuato, Méx.

  • 16 – 19 nov, 2021. Modelación e inferencia de eventos basados en procesos de Poisson no homogéneos. Tercer Encuentro de Matemáticas (3EMMM), SMM. En línea, México. https://smm.org.mx/3emmm/

  • 17 ago, 2021. Modelación e inferencia de eventos estresantes basado en proces de Poisson no homogéneos de Poisson. Seminario de la UAM-I. En línea. https://sites.google.com/izt.uam.mx/semidepamateuami

  • 28 jun, 2021. Modelación e inferencia de eventos estresantes usando modelos no homogéneos de Poisson multivariados. Seminario de la UJAT. En línea.

  • 4 jun, 2021. Modelación e inferencia de eventos estresantes con modelos no homogéneos de Poisson multivariados. Seminario del Posgrado en Ingeniería de Sistemas, UANL, PISIS. En línea.
    https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=Ak1HEg_zdcw

  • 2 – 4 dic, 2020. Modeling the interplay between allostatic load and the occurrence of adverse life experiences. TIES 2020 Frontiers in Statistics, Epidemiology and the Environment. En línea,

  • 11 – 16 oct, 2020. Statistical Inference for multivariate non-homogeneous Poisson Processes. 20w5155 Statistical Modeling for Large Complex Time Dependent Systems. BIRS, Banff, Canada. (Cancelado por pandemia)

  • 17 abr, 2020. Inference for the allostatic load and the occurrence of adverse life experiences in suicide individuals. WiDS Tucson 2020 (Women in Data Sciences). En línea.

  • 6 – 8 ene, 2020. On the use of surrogate models to speed up the likelihood-free inference for epidemics in networks. 2020 TRIPODS meeting at CIMAT, Guanajuato.

  • 17 oct, 2019. On the use of surrogate models for likelihood-free inference for epidemics in networks. Seminario de la Unidad Monterrey. CIMAT.

  • 18 – 23 ago, 2019. On the use of surrogate models in the ABC inference for epidemic models in networks. En sesión: STS: Bayesian modelling of public health data in the presence of spatial or temporal dependence. 62th ISI World Statistics Congress. Kuala Lumpur, Malasia.

  • 4–8 mar, 2019. Plenaria. Modelación y Estimación en Epidemias. XXIX Semana Nacional de Investigación y Docencia en Matemáticas. Hermosillo Sonora, México.

  • 8 y 9 nov, 2018. Aproximaciones a procesos de infección en redes de contactos y retos en la inferencia para el proceso exacto. Taller Nacional en Biología y Probabilidad. Centro de Cien. Genómicas UNAM, Cuernavaca, Mor.

  • 15-19 oct, 2018. Inferencia no paramétrica de redes complejas. Escuela de Ciencias de los Datos. Cuernavaca, Mor. Mex, https://www.youtube.com/watch?v=jRrD8lgc2Ng

  • 1ro oct, 2018. Clase invitada. University of Maryland, Center for Environmental Science. Modelos lineales.

  • 2 oct, 2018. Forecasting emerging climate sensitive mosquito–borne disease combining different information sources. Seminar Talk at the University of Maryland, Center for Environmental Science. EUA.

  • 16–21 jul, 2018. Combining different information sources for forecasting emerging climate sensitive mosquito–borne disease. En la sección ``Modelling and inferring ecological interactions’’ organizada por Sophie Donnet y Lilian Bel. TIES 2018. CIMAT.

  • 10 jul, 2018. Inferencia Estadística de brotes epidémicos en redes complejas. Estancias de Verano 2–6 julio, 2018. CIMAT.

  • 28 may – 1 jun, 2018. Integración de modelos para la predicción de brotes infecciosos. Taller BUC-Guanajuato Uncertainty Quantification (BUC13-GUQ2018). CIMAT.

  • 4 – 15 dic, 2017. Minicurso: Introducción a las Redes/Gráficas, los Modelos en Redes y su Inferencia. Escuela de Matemáticas de América latina y el Caribe. Guadalajara, Jal. México.

  • 29 oct – 3 nov, 2017. Combining traditional and online-media information for forecasting emerging climate sensitive mosquito-borne diseases. 17w5076 - Synthesis of Statistics, Data Mining and Environmental Sciences in Pursuit of Knowledge Discovery. BIRS-CMO Oaxaca, México.

  • 24 – 26 jul, 2017. Forecasting of cases for climate sensitive mosquito-borne diseases using traditional and online-media information. En la sesión ``Inference and modelling of complex systems’’ de The 27th Annual conference of TIES joint with GRASPA. University of Bergamo, Italia.

  • 16 – 21 jul, 2017. Real Time Probabilistic Forecasting of Infectious Diseases Using Social Media Analytics. En la sesión ``Advances in Analysis of Complex Networks in Environmental Sciences’’. 61st World Statistics Congress - ISI2017. Marrakech, Marruecos.

  • 3 – 7 jun, 2017. Dinámica epidemiológica en redes complejas. Eventos de Estancias de Verano en el CIMAT. CIMAT, Guanajuato.

  • 13 mar, 2017. Predicción para variables atmosféricas usando el método de perturbación geoestadístico y modelos multinivel de tiempo y espacio. Seminario de Estadística. CIMAT, Guanajuato.

  • 16 – 20 ene, 2017. A more efficient error control for the numerical posterior in the bayesian Uncertainty Quantification. Uncertainty Quantification conference, CIMAT, Guanajuato.

  • 30 jul – 4 ago, 2016. Forecasting of cases for climate sensitive mosquito-borne diseases using online/social-media information. Joint Statistical Meetings (JSM). Chicago, Illinois, EUA.

  • 20-23 jun, 2016. On the prediction of diseases spreading in netwoks. International Workshop on Applied Probability. Toronto, Ont, Canadá.

  • 11 –13 mar, 2016. Probabilistic Forecasting of Influenza. 16w2669 - Big Data Tsunami at the Interface of Statistics, Environmental Sciences and Beyod. BIRS-Baff. Canada.

  • 22-25 nov, 2015. Multivariate Time Series Trend estimation based on controlled smoothing. En la sesión ``Recent advances in environmental time series modeling’’. The 25th Annual TIES Conference. The International Environmetrics Society (TIES). Al Ain, Emiratos Arabes Unidos.

  • 10 oct, 2015. Use of Social Media Information and Compartmental Models for Forecasting Infectious Diseases. Seminario del Dep de Ciencias Matemáticas en University of Texas at Dallas.

  • 7 oct, 2015. Infecciones en redes aleatorias y algunas medidas de control. Seminario de estudiantes de Probabilidad y Estadística.

  • 17 – 28 ago, 2015. Nonparametric inference on random networks. Applied Topology and High-Dimensional Data Analysis meeting in Victoria, PIMS. Victoria BC, Canadá.

  • 26 – 31 jul, 2015. Big Data Opportunities: Use of Social Media Analytics for Forecasting Infectious Diseases. 60th World Statistics Congress – ISI2015. Rio de Janeiro, Brasil.

  • 27 abr, 2015. Advances on the prediction for the number of cases in infectious disease spreading with a vector of transmission. DARPA Technologies for Host Resilience (THoR). Denver Colorado, EUA.

 

DE CONTRIBUCIÓN (Desde 2006)

  • 4–6 dic,2024. (6) Inferencia de modelo epidemiológico de movilidad urbana de tipo multiparche. En minisimposio: Cuantificación de la incertidumbre en problemas inversos y selección de modelo. Reunión anual de la MexSiam. Mérida, Yucatán, México. https://siam2024.eventos.cimat.mx/

  • 2 – 6 dic, 2019. Inference for the allostatic load and the occurrence of adverse life experiences in suicide individuals. Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics (CLAPEM). Mérida, Yucatán.

  • 7 – 10 jun, 2017. A More Efficient Error Control for the Numerical Posterior in the Bayesian Uncertainty Quantification. V Congreso de Estadística Bayesiana de América Latina COBAL V. CIMAT, Guanajuato.

  • 23-35 mar, 2016. Nonparametric Inference for Networks based on Patchwork Sampling and Resampling. Poster in* 7th International Workshop on Complex Networks (CompleNet*). University of Burgundy, Dijon, Francia.

  • 8 – 13 ago, 2015. Trend estimation of multivariate time series with controlled Smoothness. Joint Statistical Meetings (JSM). Seattle, WA, EUA.

  • 1 – 4 jul, 2015. Modelo de prediccion probabilistico para variables atmosfericas basados en un modelo Jerarquico Bayesiano. IV Latin-American Meeting on Bayesian Statistics – IV COBAL. Inst. Tecn. Metropolitano, Medellin, Colombia.

  • Ago, 2013. SIMID: A social network based surveillance and spatio-temporal visualization tool. 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute. Hong Kong, China.

  • Jun, 2012. Simulation of infectious disease spread as a tool to evaluate control measures during an epidemic outbreak. 40th Annual Meeting of the Statistical Society of Canada. University of Guelph. Guelph, Ontario, Canadá.

  • Jun, 2011. On the estimation of the degree distribution of random networks. Poster presentado en the Complex Network Transition Workshop, Stats and Applied Math Sci Institute (SAMSI), Research Triangle Park, North Carolina. EUA.

  • Jun, 2011. On the Estimation of the Degree Distribution of Random Network. Annual Meeting of the Statistical Society of Canada. Acadia University (Wolfville), Nova Scotia, Canadá.

  • May, 2010. Probabilistic weather forecasting using the Geostatistical Output Perturbation Method on Hierarchical Bayesian space-time models. Annual Meeting of the Statistical Society of Canada. Quebec, Canadá.

  • May – jun, 2009. Effectiveness of control measures for diseases that spread in populations with contact network structure. Annual Meeting of the Statistical Society of Canada. Vancouver, Canadá.

  • Jun, 2008. Outbreaks in Populations with Contact Network Structure. Annual Meeting of the Statistical Society of Canada and the Société Française de Statistique. Ottawa, Canadá.

  • 16 – 20 jun, 2006. InfNet: Simulation program for SIR-type epidemic models on contact networks. Poster en 2006 CAIMS-MITACS Annual Conference / 2006 Summer School on Mathematical Modeling of Infectious Diseases. York University, Canadá.