Pláticas de Investigación

INVITADAS (Desde 2015)

  • 13 jun, 2024. Detección de puntos de cambio en series de tiempo dependientes extendiendo el método de Longitud de Mínima Descripción. Escuela de Modelación y Métodos Numéricos. CIMAT, Guanajuato. Méx.

  • 5 – 7 jun, 2024. Minicurso Introducción a las dinámicas de dispersión de enfermedades infecciosas en redes de cotacto, su simulaciones y aproximaciones. XXII Escuela de Probabilidad y Estadística. CIMAT-CICEI. Guadalajara, Jal. Méx.

  • 11 oct, 2023. Brotes en poblaciones heterogéneas: El número reproductibo básico bajo estructuras de conexión y movilidad. Seminario de Matemáticas Aplicadas. CIMAT, Guanajuato, Méx.

  • 16 – 19 noviembre, 2021. Modelación e inferencia de eventos basados en procesos de Poisson no homogéneos. Tercer Encuentro de Matemáticas (3EMMM), SMM. En línea, México. https://smm.org.mx/3emmm/

  • 17 agosto, 2021. Modelación e inferencia de eventos estresantes basado en proces de Poisson no homogéneos de Poisson. Seminario de la UAM-I. En línea. https://sites.google.com/izt.uam.mx/semidepamateuami

  • 28 junio, 2021. Modelación e inferencia de eventos estresantes usando modelos no homogéneos de Poisson multivariados. Seminario de la UJAT. En línea.

  • 4 junio, 2021. Modelación e inferencia de eventos estresantes con modelos no homogéneos de Poisson multivariados. Seminario del Posgrado en Ingeniería de Sistemas, UANL, PISIS. En línea.
    https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=Ak1HEg_zdcw

  • 2 – 4 dic, 2020. Modeling the interplay between allostatic load and the occurrence of adverse life experiences. TIES 2020 Frontiers in Statistics, Epidemiology and the Environment. En línea,

  • 11 – 16 octubre, 2020. Statistical Inference for multivariate non-homogeneous Poisson Processes. 20w5155 Statistical Modeling for Large Complex Time Dependent Systems. BIRS, Banff, Canada. (Cancelado por pandemia)

  • 17 abril, 2020. Inference for the allostatic load and the occurrence of adverse life experiences in suicide individuals. WiDS Tucson 2020 (Women in Data Sciences). En línea.

  • 6 – 8 enero, 2020. On the use of surrogate models to speed up the likelihood-free inference for epidemics in networks. 2020 TRIPODS meeting at CIMAT, Guanajuato.

  • 17 oct, 2019. On the use of surrogate models for likelihood-free inference for epidemics in networks. Seminario de la Unidad Monterrey. CIMAT.

  • Aug 18 – 23, 2019. On the use of surrogate models in the ABC inference for epidemic models in networks. En sesión: STS: Bayesian modelling of public health data in the presence of spatial or temporal dependence. 62th ISI World Statistics Congress. Kuala Lumpur, Malasia.

  • Marzo 4–8, 2019. Plenaria. Modelación y Estimación en Epidemias. XXIX Semana Nacional de Investigación y Docencia en Matemáticas. Hermosillo Sonora, México.

  • 8 y 9 nov, 2018. Aproximaciones a procesos de infección en redes de contactos y retos en la inferencia para el proceso exacto. Taller Nacional en Biología y Probabilidad. Centro de Cien. Genómicas UNAM, Cuernavaca, Mor.

  • 15-19 Oct, 2018. Inferencia no paramétrica de redes complejas. Escuela de Ciencias de los Datos. Cuernavaca, Mor. Mex, https://www.youtube.com/watch?v=jRrD8lgc2Ng

  • 1ro de octubre, 2018. Clase invitada. University of Maryland, Center for Environmental Science. Modelos lineales.

  • 2 de octubre, 2018. Forecasting emerging climate sensitive mosquito–borne disease combining different information sources. Seminar Talk at the University of Maryland, Center for Environmental Science. EUA.

  • 16–21 Julio, 2018. Combining different information sources for forecasting emerging climate sensitive mosquito–borne disease. En la sección ``Modelling and inferring ecological interactions’’ organizada por Sophie Donnet y Lilian Bel. TIES 2018. CIMAT.

  • Martes 10 de Julio, 2018. Inferencia Estadística de brotes epidémicos en redes complejas. Estancias de Verano 2–6 julio, 2018. CIMAT.

  • 28 mayo – 1 junio, 2018. Integración de modelos para la predicción de brotes infecciosos. Taller BUC-Guanajuato Uncertainty Quantification (BUC13-GUQ2018). CIMAT.

  • 4 – 15 diciembre, 2017. Minicurso: Introducción a las Redes/Gráficas, los Modelos en Redes y su Inferencia. Escuela de Matemáticas de América latina y el Caribe. Guadalajara, Jal. México.

  • 29 oct – 3 nov, 2017. Combining traditional and online-media information for forecasting emerging climate sensitive mosquito-borne diseases. 17w5076 - Synthesis of Statistics, Data Mining and Environmental Sciences in Pursuit of Knowledge Discovery. BIRS-CMO Oaxaca, México.

  • 24 – 26 julio, 2017. Forecasting of cases for climate sensitive mosquito-borne diseases using traditional and online-media information. En la sesión ``Inference and modelling of complex systems’’ de The 27th Annual conference of TIES joint with GRASPA. University of Bergamo, Italia.

  • 16 – 21 julio, 2017. Real Time Probabilistic Forecasting of Infectious Diseases Using Social Media Analytics. En la sesión ``Advances in Analysis of Complex Networks in Environmental Sciences’’. 61st World Statistics Congress - ISI2017. Marrakech, Marruecos.

  • 3 – 7 junio, 2017. Dinámica epidemiológica en redes complejas. Eventos de Estancias de Verano en el CIMAT. CIMAT, Guanajuato.

  • 13 marzo, 2017. Predicción para variables atmosféricas usando el método de perturbación geoestadístico y modelos multinivel de tiempo y espacio. Seminario de Estadística. CIMAT, Guanajuato.

  • 16 – 20 enero, 2017. A more efficient error control for the numerical posterior in the bayesian Uncertainty Quantification. Uncertainty Quantification conference, CIMAT, Guanajuato.

  • 30 julio – 4 agosto, 2016. Forecasting of cases for climate sensitive mosquito-borne diseases using online/social-media information. Joint Statistical Meetings (JSM). Chicago, Illinois, EUA.

  • 20-23 junio, 2016. On the prediction of diseases spreading in netwoks. International Workshop on Applied Probability. Toronto, Ont, Canadá.

  • 11 –13 marzo, 2016. Probabilistic Forecasting of Influenza. 16w2669 - Big Data Tsunami at the Interface of Statistics, Environmental Sciences and Beyod. BIRS-Baff. Canada.

  • 22-25 nov, 2015. Multivariate Time Series Trend estimation based on controlled smoothing. En la sesión ``Recent advances in environmental time series modeling’’. The 25th Annual TIES Conference. The International Environmetrics Society (TIES). Al Ain, Emiratos Arabes Unidos.

  • Oct 10, 2015. Use of Social Media Information and Compartmental Models for Forecasting Infectious Diseases. Seminario del Dep de Ciencias Matemáticas en University of Texas at Dallas.

  • 7 de oct, 2015. Infecciones en redes aleatorias y algunas medidas de control. Seminario de estudiantes de Probabilidad y Estadística.

  • 17 – 28 agosto, 2015. Nonparametric inference on random networks. Applied Topology and High-Dimensional Data Analysis meeting in Victoria, PIMS. Victoria BC, Canadá.

  • 26 – 31 julio , 2015. Big Data Opportunities: Use of Social Media Analytics for Forecasting Infectious Diseases. 60th World Statistics Congress – ISI2015. Rio de Janeiro, Brasil.

  • 27 de abril, 2015. Advances on the prediction for the number of cases in infectious disease spreading with a vector of transmission. DARPA Technologies for Host Resilience (THoR). Denver Colorado, EUA.

 

DE CONTRIBUCIÓN (Desde 2006)

  • 2 – 6 diciembre, 2019. Inference for the allostatic load and the occurrence of adverse life experiences in suicide individuals. Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics (CLAPEM). Mérida, Yucatán.

  • 7 – 10 junio, 2017. A More Efficient Error Control for the Numerical Posterior in the Bayesian Uncertainty Quantification. V Congreso de Estadística Bayesiana de América Latina COBAL V. CIMAT, Guanajuato.

  • 23-35 marzo, 2016. Nonparametric Inference for Networks based on Patchwork Sampling and Resampling. Poster in* 7th International Workshop on Complex Networks (CompleNet*). University of Burgundy, Dijon, Francia.

  • 8 – 13 agosto, 2015. Trend estimation of multivariate time series with controlled Smoothness. Joint Statistical Meetings (JSM). Seattle, WA, EUA.

  • 1 – 4 julio, 2015. Modelo de prediccion probabilistico para variables atmosfericas basados en un modelo Jerarquico Bayesiano. IV Latin-American Meeting on Bayesian Statistics – IV COBAL. Inst. Tecn. Metropolitano, Medellin, Colombia.

  • Agosto 2013. SIMID: A social network based surveillance and spatio-temporal visualization tool. 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute. Hong Kong, China.

  • junio 2012. Simulation of infectious disease spread as a tool to evaluate control measures during an epidemic outbreak. 40th Annual Meeting of the Statistical Society of Canada. University of Guelph. Guelph, Ontario, Canadá.

  • junio 2011. On the estimation of the degree distribution of random networks. Poster presentado en the Complex Network Transition Workshop, Stats and Applied Math Sci Institute (SAMSI), Research Triangle Park, North Carolina. EUA.

  • junio 2011. On the Estimation of the Degree Distribution of Random Network. Annual Meeting of the Statistical Society of Canada. Acadia University (Wolfville), Nova Scotia, Canadá.

  • mayo 2010. Probabilistic weather forecasting using the Geostatistical Output Perturbation Method on Hierarchical Bayesian space-time models. Annual Meeting of the Statistical Society of Canada. Quebec, Canadá.

  • mayo – junio 2009. Effectiveness of control measures for diseases that spread in populations with contact network structure. Annual Meeting of the Statistical Society of Canada. Vancouver, Canadá.

  • junio 2008. Outbreaks in Populations with Contact Network Structure. Annual Meeting of the Statistical Society of Canada and the Société Française de Statistique. Ottawa, Canadá.

  • 16 – 20 junio 2006. InfNet: Simulation program for SIR-type epidemic models on contact networks. Poster en 2006 CAIMS-MITACS Annual Conference / 2006 Summer School on Mathematical Modeling of Infectious Diseases. York University, Canadá.