Modelos Estocásticos I
Proyectos
Martes 10 de diciembre, Salón de Usos Multiple, Nivel H
10:00 - 10:25 Arboles Aleatorios y Caminatas Aleatorias J.Manuel Jiménez; Lilia López e Ilce Medina
10:25 - 10:50 Ant Colonies J. Jesús Contreras; J.M. Ibarra y Christian Ojeda
10:50 - 11:15 Filas de Espera Jorge L. Morales, Alejandro Ramírez y Sofía Ramos
11:15 - 11:30 Receso
11:30 - 11:55 Inferencia Estadística para Procesos de Markov Yoandra Abad, Katherine Sánchez y Dhyana Silva
11:55 - 12:20 Procesos de Renovación Hugo Dueñas, Daniel Muñoz y Jorge Ramírez
12:20 - 12:45 El Algoritmo Pagerank Rafael Islas, Claudia Lara y Juan A. Villeda


Miércoles 11 de diciembre, Salón de Usos Multiple, Nivel H
9:30 - 10:05 Tablas de Decrementos Múltiples via Cadenas de Markov Germán Ayala, Rodrigo Hernández, Héctor Juarez y Gerónimo Rojas
10:05 - 10:30 Cópulas en Procesos de Markov Israel Ambriz, Manuel Pedraza, Lilia Rivera
10:30 - 10:55 Modelos de Markov Ocultos Oscar Cecilio, Vidal González, Edith Lozano
10:55 - 11:20 Procesos de Decisión Markovianos Edgar Rodríguez y Adolphus Wagala




Como parte de la evaluación del curso deben preparar una presentación en grupos de 3 o 4 estudiantes sobre algún tema relacionado con el curso.
La presentación durará unos 20 minutos si el grupo es de 3 personas y 30 minutos si es de 4.
A continuación hay una lista de temas posibles, aunque si tienen interés en otro tema podemos incluirlo.
En algunos casos hay ligas a material introductorio sobre el tema, cuando este material es público. En los otros casos deben hablar conmigo para darles el material correspondiente.
Las presentaciones serán los dias martes 10 y miércoles 11 de diciembre.
  1. Cadenas de Markov y Redes Electricas, basado del libro Probability on Trees and Networks de R. Lyons & Y. Peres, pag. 18-44. 
  2. Procesos Estacionarios en Covarianza. Libros de Bhat Elements of Applied Stochastic Processes, Wiley 1984; Cramér & Leadbetter Stationary and related stochastic processes : sample function properties and their applications, Dover; Yaglom, Correlation Theory of stationary and related functions. Springer 1987. 
  3. Arboles Aleatorios y Caminatas Aleatorias. Primera parte del survey de J. F. Legall, Random Trees and Applications.  Equipo:  Ilce Medina, Lilia Guadalupe López y Manuel Jiménez.
  4. Monte Carlo Markov Chains, basado en el libro Finite Markov Chains and Algorithmic Applications, Olle Häggström. También los libros de P. Brémaud, Markov chains : Gibbs fields, Monte Carlo simulation and queues; Gamerman, Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian inference, Chapman & Hall 1997; C. Roberts, Markov Chain Monte Carlo Methods; W.R. Gilks, Markov Chain Monte Carlo in Practice, Chapman & Hall 1996. 
  5. Recocido Simulado (Simulated Annealing) y Distribución de Boltzmann, basado en el libro Finite Markov Chains and Algorithmic Applications, Olle Häggström. 
  6. Algunos Modelos Probabilísticos usados en Genética de Poblaciones, basado en el libro The Elements of Stochastic Processes: with applications to the natural sciences. Norman T.J. Bailey (1990). 
  7. Teoría de Riesgo, Libros de T. Mikosch, Non-life Insurance Mathematics: An introduction with the Poisson Process, Springer 2009, T. Rolski et al. Stochastic Processes for Insurance and Finance, Wiley 2009. 
  8. Optimización por el Método de 'Ant colonies'. Mat1, Mat2.  Equipo:  José María Ibarra, Joséde Jesús Contreras y Christian Ojeda.
  9. Hidden Markov Chains. Mat1, Mat2.
  10. Proceso de Poisson y Procesos Puntuales.  Libros de Mikosch, Resnick.  
  11. Filas de Espera. Libros de Bhat, Queueing and related models, Oxford 1992, Borovkov, Elements of stochastic modelling World Scientific, 2003, Ross, S.M. Introduction to Probability Models, Academic Press. Equipo:  Alejandro Ramírez Contreras, Sofía Ramos Pulido, Edgar E. Rodríguez Mendoza y Jorge Luis Morales Martínez.
  12. Control de Inventarios.  Libros de Bhat, Queueing and related models, Oxford 1992, Ross, S.M. Introduction to Probability Models, Academic Press.   
  13. Procesos de Decisión Markovianos. Libros de Bhat, Queueing and related models, Oxford 1992, Borovkov, Elements of stochastic modelling World Scientific, 2003, Ross, S.M. Introduction to Probability Models, Academic Press. 
  14. Medidas en Espacios de Funciones y el Teorema de Kolmogorov. Libros de Billingsley, Probability and Measure, Wiley; R. B. Ash, Real Analysis and Probability, Academic Press. 
  15. Inferencia Estadística para Cadenas de Markov. libro de Basawa y Prakasa Rao,Statistical Inference for Stochastic Processes, Academic Press. Equipo:  Yoandra Abad, Katerine Salas y Dhyana Silva..
  16. Procesos de Renovación. Libros de Bhat, Queueing and related models, Oxford 1992, Borovkov, Elements of stochastic modelling World Scientific, 2003, Ross, S.M. Introduction to Probability Models, Academic Press.   Equipo:  Hugo Dueñas, José Hermenegildo Ramírez y Daniel Muñoz.
  17. El algoritmo Pagerank.  Equipo:  Claudia Lara, Rafael Islas y Antonio Villeda.
  18. Construcción de Tablas de Decrementos Múltiples vía Cadenas de Markov.  Equipo:  Héctor Juárez, Germán Ayala, Gerónimo Rojas y Rodrigo Hernández.



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