Probabilidad
Proyectos




La presentación de los proyectos será el sábado 25/11 a partir de las 10 am en el Salón K201, Cimat.
Cada equipo tendrá 15 minutos para hacer su presentación.

Orden de las presentaciones
Equipos 5, 7, 10, 4, 6, 1, 8, 2, 9, y 3.




El objetivo de los proyectos es revisar con mayor profundidad algún tópico ligado a los temas que se cubren en el curso, bien sea a través de un experimento de simulación o de la lectura y análisis de un artículo. Los proyectos se desarrollan en equipos de tres estudiantes y al final del curso se debe presentar un reporte breve y hacer una presentación del análisis y los resultados de unos 15 minutos ante el resto de la clase.

A continuación, se presenta una lista de temas posibles, aunque hay libertad para proponer otros que puedan ser de interés para algunos de ustedes. Si tienen interés en alguno de los temas de esta lista, pueden contactarme para hacerles llegar material adicional sobre el problema.
  1. La Aguja de Buffon, basado en el capítulo 22 del libro Jones. O., Maillardet, R. & A. Robinson, Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC Press, 2009 y en el capítulo 1 de H. Solomon, Geometric Probability. SIAM, 1978.
  2. Recurrencia y Transitoriedad en Cadenas de Markov, basado en el capítulo 15 del libro Gelman, A. & D. Nolan. Teaching Statistics, a bag of tricks. Oxford University Press, 2002. Equipo 3:  César Cárdenas, Grace Molina, Zeitzyn Rosales.
  3. Funciones Generadoras y Procesos de Ramificación, basado en el capítulo 15 del libro Gelman, A. & D. Nolan. Teaching Statistics, a bag of tricks. Oxford University Press, 2002. Equipo 7: Jacqueline Aguirre Urzúa, Carlos Murrieta Changolan y José Enrique Cacho Saavedra.
  4. El Juego de Ruleta, basado en el capítulo 22 del libro Jones. O., Maillardet, R. & A. Robinson, Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC Press, 2009.
  5. Riesgo y Seguros, basado en el capítulo 22 del libro Jones. O., Maillardet, R. & A. Robinson, Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC Press, 2009.
  6. Simulación del Juego de Squash, basado en el capítulo 22 del libro Jones. O., Maillardet, R. & A. Robinson, Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC Press, 2009.
  7. Simulación de la Evolución del Precio de Acciones, basado en el capítulo 22 del libro Jones. O., Maillardet, R. & A. Robinson. Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC Press, 2009. Equipo 4:  M.A. Ruiz Ortiz, I. Bonal Rodríguez, I.E. Villalobos López.
  8. Paseo al Azar: Leyes del Arcoseno, basado en el capítulo 15 del libro Gelman, A. & D. Nolan. Teaching Statistics, a bag of tricks. Oxford University Press, 2002.
  9. Permutaciones, basado en el capítulo 15 del libro Gelman, A. & D. Nolan. Teaching Statistics, a bag of tricks. Oxford University Press, 2002.
  10. Goles en Futbol y las Distribuciones Exponencial y de Poisson, basado en el artículo Chu, S. Using Soccer Goals to Motivate the Poisson Process. INFORMS Transactions on Education 3(2):64-70, 2003. Aquí.   Equipo 1:  Myriam Hernández,  Pablo Meré, Randy Ibarra.
  11. Teoría de Colas.  Equipo 5: J.F. Aguayo González, D.A. Moreno Galván y Andrea Chávez Heredia.
  12. Procesos de Poisson no Homogéneos en el Plano.
  13. Simulación de Fuegos en Bosques.
  14. El Problema de los Cuatro Puntos de Sylvester. Equipo 6:  E. Antonio Cuevas, G. Puga Castillo y L.M. Núñez Beltrán.
  15. La Ley de Benford. Libro de Nigrini, Mark J. Benford’s Law. Applications for Forensic Accounting, Auditing and Fraud Detection. Wiley, 2012.
  16. Generación de Números Aleatorios. P. L'Ecuyer, Random Number Generation. Handbook of  Computational Statistics, J.E. Gentle et al. (eds.) Springer, pp. 35-71. Equipo 2: Armando Palacios, Jorge Vargas y Paula Ramírez.
  17. El Problema del Papel de Baño. Donald E. Knuth, The Toilet Paper Problem. American Mathematical Monthly 91, 465-470 (1984).
  18. Entropía y Teoría de la Información. A. I. Khinchin, Mathematical Foundations of Information Theory, Dover, 1957. Robert B. Ash, Information Theory, Wiley, 1965. Equipo 8: Jonathan Campos, Guillermo Jiménez.
  19. El Algoritmo PageRank. Equipo 10: Aylin Pérez y José Zubieta.
  20. Lectura, Análisis y Presentación de un Artículo de Investigación.
    1. T. S. Ferguson, A Characterization of the Geometric Distribuction, American Mathematical Monthly 72, 256-260 (1965) y A. C. Dallas, A Characterization of the Geometric Distribuction, J. Applied Probability, 11, 609-611 (1974).
    2. Robert Dorfman, The Detection of Defective Members of Large Populations, Annals of Mathematical Statistics 14, 436-440 (1943) y H. M. Finucan, The Blood Testing Problem. J. Royal Statistical Society, Series C 13, 43-50 (1964). A. Sterret, On the Detection of Defective Members of Large Populations. Annals of Mathematical Statistics 28, 1030-1033, (1957).
    3. P.A.P. Moran, A Mathematical Theory of Animal Trapping. Biometrika 38, 307-311 (1951).
    4. Student, On the Error of Counting with a Haemacytometer. Biometrika 5, 351-360.
    5. S. Ramakrishnan & W. D. Sudderth, A Sequence of Coin Toss Variables for Which the Strong Law Fails. American Mathematical Monthly 95, 939-941 (1988). Equipo 9: Luis Aceves y Jorge Valles.



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