Material que se propone en el tronco común y que tiene que ver con el área de ciencias de la computación):

• Algoritmos
  • Estructuras de control, estructuras de datos (80%)
  • Elementos del análisis de complejidad de un algoritmo y teoría de la computación (máquinas de Turing, NP etc.) (5%)
  • Introducción al diseño de algoritmos (15%)
  (desde punto práctica: que aprenden a programar y sobre la marcha: Mathematica/Matlab, algo de HTML y redes en general)
• Algebra lineal numérica
  • Eliminación gaussiana/factorización de matrices/ resolver ecuaciones lineales/
  • Proyecciones ortogonales y mínimos cuadrados (Gram-Schmidt, ...)
  • Cálculo con matrices (valores propios, condición de una matriz, ...)
• Análisis numérico
  • Integración/diferenciación numérica
  • Aproximación/interpolación y elementos de redes neuronales
  • Método de Euler para ecuaciones diferenciales
• Optimización en una y n dimeniones
  • Método del secante y co.
  • Método del gradiente y gradiente conjugado
  • Newton Raphson
  • Métodos estocásticos para optimización global
• Simulación de variables aleatorias
  • Construir generador l.c. y poder verificar propiedades distribucionales
  • Simular las distribuciones clásicas

Organización del material anterior

• Un curso de programación para todos que cubre el material de "Algoritmos"
• Para evitar que se debe pasar primero por varios cursos teóricos antes de poder llegar a algunas aplicaciones, tratar de integrar (parte del) material en los cursos actuales: por ejemplo organizar "ejercicios integrados" de 1 hora a la semana, sincronizados con álgebra lineal/cálculo.
• Un curso de programación orientada a objetos y programación visual para la gente de computación, estadística y matemáticas aplicadas (lo que se da ahora en algoritmos II, el segundo semestre)
• En el mismo espiritu, armar un curso optativo de análisis con material de los cursos existentes que se considera como no fundamental y menos relevante para gente interesada en aplicaciones.
• Una opción también es de armar un seminario de cultura general donde se ven conceptos de bases de datos, redes, lenguajes de programación, ...

Organización en general